Fale a língua da IA30 termos essenciais,
30 termos essenciais,
sem jargão desnecessário.
Um glossário rápido para acompanhar notícias, escolher ferramentas e participar de projetos.
- Agente de IA
- Sistema que usa um modelo para decidir passos e acionar ferramentas em busca de um objetivo.
- Alucinação
- Resposta plausível, porém incorreta, sem apoio suficiente em dados ou fontes.
- API
- Interface que permite a um programa usar recursos de outro sistema.
- Aprendizado de máquina
- Métodos que permitem ao software aprender padrões a partir de dados.
- Benchmark
- Conjunto de testes usado para comparar desempenho; nem sempre representa uso real.
- Contexto
- Informações disponíveis ao modelo durante uma solicitação.
- Deepfake
- Conteúdo sintético que simula rosto, voz, gesto ou evento de forma convincente.
- Difusão
- Método generativo que aprende a transformar ruído em imagem, áudio ou vídeo.
- Embedding
- Representação numérica que aproxima conteúdos semanticamente relacionados.
- Fine-tuning
- Ajuste adicional de um modelo com exemplos específicos.
- IA generativa
- Sistemas capazes de produzir texto, imagem, áudio, vídeo, código ou outros conteúdos.
- Inferência
- Momento em que um modelo processa uma entrada e produz uma saída.
- Janela de contexto
- Quantidade máxima de informação que um modelo considera de uma vez.
- LLM
- Modelo de linguagem treinado em grande escala.
- Modelo fundacional
- Modelo amplo que pode ser adaptado a muitas tarefas.
- Multimodal
- Capacidade de trabalhar com texto, imagem, áudio, vídeo ou outras modalidades.
- Parâmetro
- Valor aprendido no treinamento que influencia a saída.
- Prompt
- Instrução, contexto e exemplos fornecidos a uma IA.
- RAG
- Técnica que busca fontes externas antes de compor a resposta.
- Red team
- Teste adversarial que procura falhas e comportamentos perigosos.
- Token
- Unidade em que o modelo divide dados para processá-los.
- Transformer
- Arquitetura baseada em atenção usada em muitos modelos atuais.
- Viés algorítmico
- Padrão sistemático que pode produzir resultados injustos.
- Zero-shot
- Solicitação feita sem exemplo do resultado.
- Few-shot
- Uso de poucos exemplos para ensinar formato ou comportamento.
- Guardrail
- Controle que limita entradas, saídas ou ações.
- MLOps
- Práticas para implantar, versionar e monitorar modelos.
- Modelo aberto
- Modelo com pesos, código ou licença disponibilizados em algum grau.
- Temperatura
- Configuração que influencia a variabilidade da geração.
- Treinamento
- Processo de ajustar parâmetros usando dados e objetivos.